जनगणना विधि

जनगणना विधि वह विधि है जिसमें डेटा को हर वस्तु को कवर करते हुए एकत्र किया जाता है
जांच के तहत समस्या से संबंधित ब्रह्मांड या जनसंख्या।
वर्णन करने के लिए, आपको रंग की जांच में रुचि हो सकती है
भारत में मारुति कारों की संरचना। जनगणना पद्धति के अनुसार
आपको प्रत्येक मारुति के रंग पर डेटा एकत्र करना आवश्यक है
भारत में बिकने वाली कार
जनगणना पद्धति से तात्पर्य है ब्रह्मांड का पूर्ण ज्ञान
आबादी। जनसंख्या की जनगणना इसका सबसे उपयुक्त उदाहरण है
एक सांख्यिकीय जांच की जनगणना विधि। देश के आकलन के लिए
जनसंख्या, घर-घर जांच की जाती है और यहां तक ​​कि रहने वाले लोग भी
भारत में सड़क किनारे संपर्क किया जाता है, जनसंख्या की जनगणना की जाती है
हर दस साल, और आखिरी जनगणना फरवरी 2011 में आयोजित की गई थी
भारत की जनगणना 2011 बताती है कि जनसंख्या के आकार के संदर्भ में। भारत है
चीन के बाद दुनिया में दूसरा सबसे बड़ा देश।

जनगणना और नमूने की अवधारणा

पुस्तक का अध्याय 2 सह परिचय देता है

यह चुनाव उपयोगी होगा

ब्रह्माण्ड या जनसंख्या का अपवाद।

एक व्यापक के लिए इस अवधारणा को पुनरावृत्ति

‘जनगणना’ और नमूने की अवधारणाओं की समझ

सांख्यिकी में, ब्रह्मांड या जनसंख्या केवल दसियों के एक समुच्चय को संदर्भित करती है

एक जांच के लिए अध्ययन किया। आमतौर पर, शब्द जनसंख्या का उपयोग किया जाता है

मतलब किसी देश में रहने वाले लोगों की कुल संख्या। भारत की जनसंख्या

2010-11 में लगभग 121.02 करोड़ था। लेकिन सांख्यिकी में, शब्द

जनसंख्या का उपयोग अलग-अलग तरीके से किया जाता है। सांख्यिकी में, जनसंख्या शब्द का अर्थ है

उन सभी वस्तुओं का समुच्चय, जिनके बारे में हम जानकारी प्राप्त करने के लिए तैयार रहते हैं। चित्रित करना,

एक विशेष कॉलेज में 2,000 छात्र हैं। अगर एक जांच

सभी 2,000 छात्रों से संबंधित है, तो 2,000 को ब्रह्मांड के रूप में लिया जाएगा

या जनसंख्या। इन 2,000 में से प्रत्येक इकाई को आइटम कहा जाता है। आगे के लिए

उदाहरण के लिए, जिन 10 चीनी मिलों का हम अध्ययन कर रहे हैं, उनमें से 1 चीनी मिल होगी

एक आइटम कहा जाता है। सभी 10 चीनी मिलों का गठन जनसंख्या या होगा

ब्रह्माण्ड।

यदि ब्रह्माण्ड की सभी वस्तुओं पर एक सांख्यिकीय जाँच आधारित है, तो इसे कहा जाता है

जनगणना जांच। उदाहरण के लिए, यदि आप जीवन की गुणवत्ता जानना चाहते हैं

आपके शहर में 25,000 घर हैं और आप संबंधित को इकट्ठा करने का निर्णय लेते हैं

सभी 25,000 घरों का सांख्यिकीय डेटा (अर्थात, आपकी सांख्यिकीय जाँच है

ब्रह्मांड के सभी वस्तुओं को कवर करना या पूरे ब्रह्मांड को कवर करना है

आप अपनी सांख्यिकीय जांच की जनगणना पद्धति पर भरोसा कर रहे हैं।

क्षेत्र सर्वेक्षण (या फील्ड जांच) की योजना में प्रमुख कदम

फ़ील्ड सर्वेक्षण की योजना बनाते समय, आपको निम्नलिखित चरणों पर ध्यान देना चाहिए:

1) डिजाइन प्रश्नावली अत्यंत सावधानी के साथ और सुनिश्चित करें कि:

(ए) प्रश्नावली की एक उचित लंबाई है।

(b) प्रश्नावली में केवल सटीक और लघु प्रश्न शामिल हैं।

(c) प्रश्नावली में प्रश्नों के सेट को एक-दूसरे के साथ क्रॉस-चेक किया जा सकता है

(घ) प्रश्नों में उत्तरदाता के लिए गंभीर / कठिन गणना शामिल नहीं है।

(i) जांच का तरीका, अर्थात प्रत्यक्ष व्यक्तिगत मौखिक जांच (जिसे साक्षात्कार विधि भी कहा जाता है) या

(ü) प्रगणकों के लिए एक उचित प्रशिक्षण कार्यक्रम की व्यवस्था करना, उन्हें उद्देश्य और मोड की व्याख्या करना

(iv) जांच का क्षेत्र बहुत बड़ा होने पर एक पायलट सर्वेक्षण (एक छोटी प्रारंभिक जांच) का संचालन करें

प्रश्नावली मेलिंग

जांच और प्रश्नावली में विभिन्न प्रश्नों की प्रकृति भी।

प्राथमिक और सेकंडरी डेटा

डेटा एकत्र करने का प्राथमिक स्रोत आपको ‘प्राथमिक डेटा’ और सेको प्रदान करता है

स्रोत आपको “द्वितीयक डेटा” प्रदान करता है। हमें अंतर स्पष्ट करें।

एन डी ए

प्राथमिक डेटा: अन्वेषक द्वारा अपने लिए एकत्र किया गया डेटा

उत्पत्ति के स्रोत से एकत्र किए जाते हैं। वी के शब्दों में

या पहली बार, शुरुआत से अंत तक, प्राथमिक डेटा कहा जाता है

onginally एकत्र im imvestigation की प्रक्रिया प्राइम के रूप में knoum हैं

गेटोर पहले है

nmary डेटा मूल हैं। संबंधित निवेश

जो इन सूचनाओं को एकत्र करता है। प्राथमिक डेटा, इसलिए, एक एफ हैं

हाथ की जानकारी। वर्णन करने के लिए, आपको स्टूडू में रुचि हो सकती है

आपकी कक्षा ग्यारहवीं में उन छात्रों की सामाजिक-आर्थिक स्थिति

उनकी मैट्रिक परीक्षा में टी डिवीजन। आप में जमा करते हैं

उनकी जेब भत्ता, उनके परिवार की आय, शिक्षा के बारे में

एफआईआर

ormat 」

mbers और पसंद है। यह सब जानकारी कम है

प्राथमिक सूचना या प्राथमिक डेटा के रूप में कहा जाता है, क्योंकि आप खुश हैं

के स्रोत से इस जानकारी को एकत्र करने वाला पहला व्यक्ति

द्वितीयक डेटा: एम.एम. के शब्दों में ब्लेयर, “माध्यमिक डेटो

री

tence, और जो कुछ के लिए एकत्र किया गया है

वेस की सवारी

हाथ में सवाल के जवाब की तुलना में बोझ। वी के अनुसार

अन्य व्यक्तियों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को द्वितीयक डेटा कहा जाता है। “

इसलिए, सेकंड-हैंड डेटा कहा जाता है। जाहिर है, चूंकि ये डेटा एच

पहले से ही किसी और के द्वारा एकत्र किया गया है, ये एफ में उपलब्ध हैं

प्रकाशित या अप्रकाशित रिपोर्ट। उदाहरण के लिए, डेटा संबंधित

भारतीय रेलवे जो रेलवे B द्वारा प्रतिवर्ष प्रकाशित की जाती है

किसी भी शोधार्थी के लिए डेटा गौण होना चाहिए

सीएस

क्या होता है डिस्ट्रॉस्ट?

सांख्यिकी का विनाश इसलिए नहीं होता क्योंकि सांख्यिकी के साथ कुछ भी गलत नहीं है

b) आर

(c) सी

मामला। यह इसलिए उठता है क्योंकि सांख्यिकी के उपयोगकर्ता इसे सूट करने के लिए हेरफेर करते हैं या

उनके पूर्व-तैयार निष्कर्ष या टिप्पणियों का समर्थन करें।

सांख्यिकी के अविश्वास के मुख्य कारण निम्नानुसार हैं

() किसी समस्या के संबंध में विभिन्न प्रकार के आँकड़े प्राप्त किए जाते हैं।

(n) पूर्वनिर्धारित निष्कर्षों के मिलान के लिए सांख्यिकी में परिवर्तन किया जा सकता है

(iii) प्रामाणिक सांख्यिकी को इस तरह से भी प्रस्तुत किया जा सकता है जैसे कि भ्रमित करने के लिए

(iv) जब आँकड़ों को आंशिक तरीके से एकत्र किया जाता है, तो परिणाम आम तौर पर गलत होते हैं।

3. में

पाठक

(ए

नतीजतन, लोग उन पर विश्वास खो देते हैं।

हालांकि, यह ध्यान दिया जा सकता है कि यदि आंकड़े गलत तरीके से प्रस्तुत किए जाते हैं, तो गलती करता है

एक विषय वस्तु के रूप में सांख्यिकी के साथ झूठ मत बोलो। दोष उन लोगों के साथ है जो इकट्ठा करते हैं

गलत आंकड़े या गलत विचार रखने वाले। आँकड़े, जैसे, नहीं

कुछ भी साबित करो। वे केवल सांख्यिकीविदों के हाथों में उपकरण हैं। अगर एक सांख्यिकीविद्

डेटा का दुरुपयोग करता है, तो दोष उस पर नहीं बल्कि विषय पर झूठ होता है

एक सक्षम चिकित्सक दवा का अच्छा उपयोग करके एक बीमारी का इलाज कर सकता है लेकिन

एक अक्षम डॉक्टर के हाथों में एक ही दवा जहर बन जाती है। त्रुटि

इस मामले में दवा का नहीं बल्कि अयोग्य चिकित्सक का है। उसी तरह से

4. 1

5।

आँकड़े कभी भी दोषपूर्ण नहीं होते हैं लेकिन दोष उपयोगकर्ताओं के साथ होता है।

वास्तव में, आँकड़ों पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए और न ही एकमुश्त अविश्वास किया जाना चाहिए। “सांख्यिकी

अंधे व्यक्ति के रूप में इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए, इसके बजाय समर्थन के लिए एक दीपक पोस्ट का उपयोग करता है

रोशनी, जबकि इसका असली उद्देश्य रोशनी के रूप में सेवा करना है, न कि समर्थन के रूप में

आर्थिक सिद्धांतों या आर्थिक मॉडल का निर्माण:

स्थापित करना
eftect relt
के बीच
अर्थशास्त्र
mic सिद्धांत? यह एक स्थापित सांख्यिकीय संबंध है
जी आर्थिक निष्कर्ष
Econo
सांख्यिकीय डेटा, ऑफ़रिन के विभिन्न सेट
nificance। मूल्य के बीच अच्छी तरह से ज्ञात उलटा संबंध
मूल्य और उसकी मांग (यानी, जब कीमत गिरती है तो अधिक खरीदी जाती है)
एक स्थापित सांख्यिकीय संबंध, और इसलिए, का एक हिस्सा है
आर्थिक सिद्धांत। सैद्धांतिक संबंध का निर्माण है
सांख्यिकीय प्रयोगों के बिना संभव मॉडल? हरगिज नहीं
(5) आर्थिक पूर्वानुमान: अर्थशास्त्री सांख्यिकीय के माध्यम से पूर्वानुमान लगाते हैं
अध्ययन करते हैं। पूर्वानुमान शब्द से हमारा मतलब कुछ ज्योतिषीय से नहीं है
भविष्यवाणियों। हम केवल भविष्य के पाठ्यक्रम का आकलन और पता लगाने के लिए हैं
कुछ घटनाएं जो आर्थिक महत्व की हैं। इस प्रकार, अध्ययन पर
कई वर्षों में मूल्य स्तर का व्यवहार, अर्थशास्त्री कर सकते हैं
की संभावित प्रवृत्ति या पैटर्न के बारे में सांख्यिकीय पूर्वानुमान लगाएं
निकट भविष्य में मूल्य स्तर। यह हमें भविष्य की योजना बनाने में मदद करता है
(६) नीतियों का निर्माण: वित्त मंत्री किस प्रकार निर्णय लेते हैं
सरकारी राजस्व के स्रोत के रूप में कराधान को बढ़ाना या घटाना
जाहिर है सांख्यिकीय अध्ययन के माध्यम से। यह सांख्यिकीय के माध्यम से है
जांच कि वित्त मंत्री को कर पर प्रतिक्रिया मिलती है-
लोगों की क्षमता, और सरकार की राजस्व आवश्यकताओं का भुगतान करना
तदनुसार, कर की दरें अधिकतम संभव राजस्व प्राप्त करने के लिए तय की जाती हैं
लोगों को न्यूनतम संभव असुविधा के साथ।
(() आर्थिक सन्तुलन: आर्थिक सन्तुलन क्या है? की अवस्था है
उत्पादक या उपभोक्ता के लिए संतुलन जहां निर्माता पाता है
उसका मुनाफा अधिकतम है या जहां उपभोक्ता पाता है कि उसकी
संतुष्टि अधिकतम है। यह सांख्यिकीय विधियों के उपयोग के माध्यम से है
अर्थशास्त्रियों ने कुछ इको-फंडामेंटल (जो कि) विकसित किए हैं
आप बारहवीं कक्षा में अध्ययन करेंगे) हमें बता रहे हैं कि उत्पादकों का मुनाफा कैसे है
फिर से अधिकतम या कैसे उपभोक्ताओं को अधिकतम संतुष्टि मिलती है
सब
इस प्रकार, अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का इतना महत्व है कि मार्श
(पिछली शताब्दी के एक महान अर्थशास्त्री को) यह मानना ​​पड़ा कि “सांख्यिकीविद् उत्पन्न होते हैं
पुआल जिसमें से मुझे, हर दूसरे अर्थशास्त्री की तरह, ईंटें बनानी होंगी। ”
सांख्यिकी आर्थिक अध्ययन और शुरुआती लोगों के पहिए का केंद्र है
कक्षा XI को आंदोलन को ठीक से समझने के लिए केंद्र पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए
पूरे पहिये का

अर्थव्यवस्था

यह बेरोजगारी की समस्या है, समस्या है

वह पहले का काम है

आर्थिक समस्या,

मूल्य वृद्धि या सिकुड़ते निर्यात की समस्या। टी

omists अपने परिमाण के माध्यम से इसकी परिमाण को समझना है

अर्थव्यवस्था

वह बेरोजगारी की समस्या है, हम बनाते हैं

उदाहरण के लिए, यदि मैं

मात्रात्मक अभिव्यक्ति बताते हुए कि (कहना) भारत का 20 प्रतिशत

वर्ष 1995 के बीच काम करने वाली आबादी बेरोजगार है या है

2010 में बेरोजगार कामकाजी आबादी का प्रतिशत बढ़ा है

18 प्रतिशत से बढ़कर 9.4 प्रतिशत।

) अंतर-क्षेत्रीय और अंतर-अस्थायी तुलना: अर्थशास्त्री नहीं करते हैं

समस्याओं की मात्रात्मक अभिव्यक्ति पर रोकें। वे

इंटर-सेक्टोरल के माध्यम से इसे और समझने की कोशिश करेंगे

अंतर-अस्थायी तुलना। अंतर-क्षेत्रीय तुलना से हम

मतलब, अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में तुलना। इस प्रकार

बेरोजगारी की समस्या का विश्लेषण, अर्थशास्त्रियों चाहेंगे

ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों में बेरोजगारी की भयावहता को जानना

अर्थव्यवस्था के क्षेत्र। वे जानना चाहेंगे कि कितना प्रतिशत है

शहरी आबादी की तुलना में ग्रामीण आबादी बेरोजगार है।

अंतर-लौकिक तुलना का अर्थ है, परिवर्तन की समझ

समय के साथ समस्या की भयावहता। इसका मतलब होगा ए

वर्णनात्मक सांख्यिकी: वर्णनात्मक स्थिति पेलर्स टीओ मो

जिनका उपयोग संग्रह के लिए किया जाता है। प्रस्तुति के साथ-साथ विश्लेषण

डेटा। ये विधियाँ इस तरह के अनुमानों से संबंधित हैं, जैसे ‘माप की

केंद्रीय प्रवृत्तियाँ (औसत माध्य माध्य। मोड), ‘की माप

फैलाव का अर्थ है विचलन, मानक विचलन, आदि)। ‘माप

सहसंबंध का। आदि उदाहरण वर्णनात्मक आँकड़े का उपयोग किया जाता है जब आप

अपने विद्यालय में माध्यमिक छात्रों की औसत ऊँचाई का अनुमान लगाएं।

इसी तरह, वर्णनात्मक आँकड़े का उपयोग तब किया जाता है जब आप उस निशान को पाते हैं

सभी कक्षाओं में छात्रों के ई और गणित अंतरंग हैं

tr

एक दूसरे से संबंधित

(२) इनफिशियल स्टैटिस्टिक्स: इनफेरेंशियल स्टैटिस्टिक्स का मतलब होता है अलसुबह

वे विधियाँ जो निष्कर्ष ब्रह्मांड से संबंधित हैं

या किसी दिए गए नमूने के आधार पर जनसंख्या। (सांख्यिकी में, शब्द

ब्रह्मांड या जनसंख्या से तात्पर्य सभी वस्तुओं या इकाइयों के समुच्चय से है

किसी भी विषय से संबंधित।) उदाहरण के लिए, यदि आपकी कक्षा के शिक्षक का अनुमान है

पूरे वर्ग (जिसे ब्रह्मांड या जनसंख्या कहा जाता है) का औसत वजन

कक्षा के छात्रों के केवल एक नमूने के औसत वजन का आधार,

,

वह हीन सांख्यिकी का उपयोग कर रहा है।

अंकशास्त्र क्या है?

एक आम आदमी के लिए भी यह एक मुश्किल सवाल नहीं होना चाहिए। अगर पूछा जाए

सांख्यिकी को परिभाषित करने के लिए, हम एक आम आदमी से यह कहने की अपेक्षा कर सकते हैं कि सांख्यिकी है

मात्रात्मक जानकारी के भंडार की तरह कुछ। हाँ यह सच है।

सांख्यिकी का अर्थ है मात्रात्मक जानकारी या तथ्यों की मात्रा का ठहराव

और निष्कर्ष। लेकिन, हमें मात्रात्मक जानकारी कैसे मिलती है? होना चाहिए

मात्रात्मक जानकारी एकत्र करने के लिए एक प्रणाली, विधि या तकनीक हो।

इसके अलावा, सांख्यिकीय जानकारी एक कच्ची जानकारी हो सकती है। यह होना चाहिए

वर्गीकृत, सारणीबद्ध या इसे व्यवस्थित रूप से प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। एक जरूरी

डेटा की प्रस्तुति और वर्गीकरण की प्रणाली सीखें। वहां भी

डेटा को संघनित करने के लिए तरीकों और तकनीकों का एक सेट होना चाहिए। शायद

हम औसत या प्रतिशत पाते हैं। और इन सबसे ऊपर, का एक सेट होना चाहिए

मात्रात्मक के विश्लेषण और व्याख्या पर तरीके या तकनीक

जानकारी। अर्थशास्त्र के एक छात्र को इन सभी तरीकों का अध्ययन करना होगा और

सांख्यिकी के विषय को समझने और मास्टर करने की तकनीक।

इस प्रकार, एक आम आदमी के विपरीत, अर्थशास्त्र का छात्र आराम नहीं कर सकता

मात्रात्मक जानकारी के एक पूल के रूप में आंकड़े। इसके बजाय वह भी है

इसके संग्रह, वर्गीकरण से संबंधित विधियों या तकनीकों को देखें,

प्रस्तुति, विश्लेषण और साथ ही व्याख्या।

विषय वस्तु की इतनी विशालता को देखते हुए, सांख्यिकी दोनों को परिभाषित किया गया है

एकवचन अर्थ और बहुवचन अर्थ में, निम्नानुसार है:

उत्पादन

उत्पादकों के पास सीमित साधन हैं जबकि उनके पास सामानों की एक विस्तृत श्रृंखला है

और सेवाओं को उनकी फर्मों और कारखानों से चुनने के लिए। की कीमतों को देखते हुए

विभिन्न निविष्टियाँ, वे इस तरह के संयोजन को कैसे चुनते हैं जो कम से कम हैं

महंगा है, ताकि वे अपने उत्पादन की लागत को कम कर सकें।

इसके अलावा, विभिन्न वस्तुओं की कीमतों को देखते हुए, वे कैसे उत्पादन करना चुनते हैं

उन, जिनमें से उत्पादन उन्हें अधिकतम राजस्व प्रदान करता है, ताकि

उनका लाभ (लाभ राजस्व – लागत) अधिकतम होता है। का अध्ययन है

उत्पादन, या उत्पादकों के व्यवहार का अध्ययन। जब हम तैयार करते हैं

मानक संबंधों का एक सेट (जैसे एक कारक की उत्पादकता अधिक,

अधिक से अधिक इसका रोजगार है) उत्पादकों के व्यवहार को समझाता है या

उनके उत्पादन निर्णय, हम इसे उत्पादन सिद्धांत कहते हैं।