क्या होता है डिस्ट्रॉस्ट?

सांख्यिकी का विनाश इसलिए नहीं होता क्योंकि सांख्यिकी के साथ कुछ भी गलत नहीं है

b) आर

(c) सी

मामला। यह इसलिए उठता है क्योंकि सांख्यिकी के उपयोगकर्ता इसे सूट करने के लिए हेरफेर करते हैं या

उनके पूर्व-तैयार निष्कर्ष या टिप्पणियों का समर्थन करें।

सांख्यिकी के अविश्वास के मुख्य कारण निम्नानुसार हैं

() किसी समस्या के संबंध में विभिन्न प्रकार के आँकड़े प्राप्त किए जाते हैं।

(n) पूर्वनिर्धारित निष्कर्षों के मिलान के लिए सांख्यिकी में परिवर्तन किया जा सकता है

(iii) प्रामाणिक सांख्यिकी को इस तरह से भी प्रस्तुत किया जा सकता है जैसे कि भ्रमित करने के लिए

(iv) जब आँकड़ों को आंशिक तरीके से एकत्र किया जाता है, तो परिणाम आम तौर पर गलत होते हैं।

3. में

पाठक

(ए

नतीजतन, लोग उन पर विश्वास खो देते हैं।

हालांकि, यह ध्यान दिया जा सकता है कि यदि आंकड़े गलत तरीके से प्रस्तुत किए जाते हैं, तो गलती करता है

एक विषय वस्तु के रूप में सांख्यिकी के साथ झूठ मत बोलो। दोष उन लोगों के साथ है जो इकट्ठा करते हैं

गलत आंकड़े या गलत विचार रखने वाले। आँकड़े, जैसे, नहीं

कुछ भी साबित करो। वे केवल सांख्यिकीविदों के हाथों में उपकरण हैं। अगर एक सांख्यिकीविद्

डेटा का दुरुपयोग करता है, तो दोष उस पर नहीं बल्कि विषय पर झूठ होता है

एक सक्षम चिकित्सक दवा का अच्छा उपयोग करके एक बीमारी का इलाज कर सकता है लेकिन

एक अक्षम डॉक्टर के हाथों में एक ही दवा जहर बन जाती है। त्रुटि

इस मामले में दवा का नहीं बल्कि अयोग्य चिकित्सक का है। उसी तरह से

4. 1

5।

आँकड़े कभी भी दोषपूर्ण नहीं होते हैं लेकिन दोष उपयोगकर्ताओं के साथ होता है।

वास्तव में, आँकड़ों पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए और न ही एकमुश्त अविश्वास किया जाना चाहिए। “सांख्यिकी

अंधे व्यक्ति के रूप में इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए, इसके बजाय समर्थन के लिए एक दीपक पोस्ट का उपयोग करता है

रोशनी, जबकि इसका असली उद्देश्य रोशनी के रूप में सेवा करना है, न कि समर्थन के रूप में

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